SQL： 多表连接与跨表查询（JOIN）

目录

什么是 JOIN？

为什么要用 JOIN？

基本语法：

表别名（o, c, p 是什么？）

常见 JOIN 类型总结

JOIN 多个表

创建实体关系图（ERD）

修饰记号含义

什么是 JOIN？

JOIN 是用来连接两个或多个表的操作，它基于表之间的关系（通常是外键），将它们的记录“拼接”起来，它让你能在多个表之间组合数据。

我们仍然以coffee_store 数据库为例，里面有三张表：

products(id, name, price, coffee_orgin)

customers(id, first_name, last_name, gender, phone_number)

orders(id, product_id, customer_id, order_time)

customers ←── orders ──→ products

↑

product_id

customer_id

为什么要用 JOIN？

你把商品信息放在 products 表里，把客户信息放在 customers 表里，订单记录放在 orders 表里。 而你想问的问题是：“某个客户买了什么商品？” —— 这个就必须用 JOIN 把多个表连接起来。

基本语法：

SELECT 列1, 列2, ...FROM 表A

JOIN 表B ON 表A.列名 = 表B.列名;

#表A为左表 ，表B为右表

表别名（o, c, p 是什么？）

在 JOIN 中我们常使用表别名（alias），提高代码可读性。 示例：

FROM orders AS o

JOIN customers AS c ON o.customer_id = c.id

含义是：

o 是 orders 的简称

c 是 customers 的简称

写别名的目的是为了避免重复表名前缀，尤其在多表连接中非常有用。

常见 JOIN 类型总结

JOIN 类型说明是否保留未匹配行INNER JOIN两边都匹配才返回❌ 否LEFT JOIN返回左表所有行，右表能匹配就匹配✅ 是RIGHT JOIN返回右表所有行，左表能匹配就匹配✅ 是FULL JOIN左右都保留（MySQL 不直接支持）✅ 是

1️⃣ INNER JOIN：匹配成功才返回

SELECT o.id AS order_id, c.first_name, p.name

FROM orders AS o

INNER JOIN customers AS c ON o.customer_id = c.id

INNER JOIN products AS p ON o.product_id = p.id;

每一条记录是：某个顾客买了某个商品，在某个时间

只有当 orders 表中的 customer_id 和 product_id 都能在其它表找到匹配时才会返回

2️⃣ LEFT JOIN：保留左表所有数据

无论右表是否有匹配，左表的记录都保留

右表没有匹配时，对应的字段值为 NULL

SELECT o.id AS order_id, p.name AS product_name

FROM orders AS o

LEFT JOIN products AS p ON o.product_id = p.id;

订单表是左边，哪怕某个 product_id 在 products 表中找不到匹配（比如产品被删了），这条订单仍然会被显示，只是 product_name 是 NULL。

3️⃣ RIGHT JOIN（较少使用）

SELECT c.first_name, o.id AS order_id

FROM orders AS o

RIGHT JOIN customers AS c ON o.customer_id = c.id;

保留 customers 中的所有客户，即使他们没下订单。

JOIN 多个表

多表 JOIN 的语法结构

SELECT ...

FROM 表1

JOIN 表2 ON 表1.字段 = 表2.字段

JOIN 表3 ON 表2.字段 = 表3.字段

...

注意：JOIN 是“逐步连接”的过程，每次 JOIN 两张表，最后形成一张大表。

☕ 示例：联查顾客名字、产品名称、订单时间

SELECT

c.first_name,

c.last_name,

p.name AS product_name,

p.price,

o.order_time

FROM orders AS o

JOIN customers AS c ON o.customer_id = c.id

JOIN products AS p ON o.product_id = p.id;

主表：orders（订单是中间表，连接顾客和商品）

第一步 JOIN customers：o.customer_id = c.id

第二步 JOIN products：o.product_id = p.id

为什么要“逐个 JOIN”？

因为每个 JOIN 的条件都必须基于当前已有的表结构去连接新表。举例：

orders 有 customer_id → JOIN customers

orders 有 product_id → JOIN products

这叫连接路径是明确的，你不能跳着连，要层层跟上。

JOIN 顺序是否重要？

语义上不重要，但实际写法上有讲究：

如果你把 orders 放在最前，连接 customers 和 products 就很自然

否则你要调整连接条件，比如：

FROM customers c

JOIN orders o ON c.id = o.customer_id

JOIN products p ON o.product_id = p.id

也是可以的，关键是 ON 条件要对！

创建实体关系图（ERD）

在 MySQL Workbench 中创建 Entity Relationship Diagram（ERD） 是非常实用的功能，适合可视化数据库结构。

步骤：

打开 MySQL Workbench

连接进入你的数据库

菜单栏点击：Database > Reverse Engineer

4.出现导入向导：

选择数据库连接 ✅

选择要导入的 schema（比如 coffee_store）✅

点击下一步，直到完成

5. 成功后，Workbench 会为你生成一张 ER 图，展示所有表及其主外键关系

6.你可以在这个界面中拖动、调整表的位置，并右键表查看表结构

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修饰记号含义

图中带金钥匙图标的字段（如 id），表示该字段是主键，用于唯一标识表中的每一行数据。

图中带蓝绿色钻石图标的字段（如 name,length_min），表示这些字段有非空约束（NOT NULL）。

图中带红色钻石图标的字段（如 film_id, room_id），表示这些字段有非空约束,也是外键，指向其他表的主键。

(实际上，所有带有任何填充颜色的钻石图标，都意味着这个字段具有非空约束）

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